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基于Apache Storm的实时商务智能的架构研究及实现
引用本文:刘艳,李森,宗清,汪为,万家山.基于Apache Storm的实时商务智能的架构研究及实现[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2019,35(1).
作者姓名:刘艳  李森  宗清  汪为  万家山
作者单位:安徽信息工程学院;安徽信息工程学院;安徽信息工程学院;安徽信息工程学院;安徽信息工程学院
基金项目:校级教研项目“大数据时代下个性化教学研究”;基于互动关系与深度学习的Web知识推送技术研究;实现
摘    要:实时商务智能给企业带来了实时调整经营决策的能力,这对于数据敏感性的企业来说非常重要.对于数据变化的不及时响应往往造成决策的延迟,这可能给企业的经营带来巨大的经济损失.然而,传统的商务智能不能实时响应外界业务数据的变化,采取离线数据加载的技术将最新数据加载到数据仓库中.针对这种情况,提出了基于Apache Storm的实时商务智能的架构,采取流处理的模型,能实时感知业务数据的变化,将这部分数据处理后动态加载进来,从而弥补了业务系统和商务智能系统间的数据差异.最后,选择了实时路况分析的场景构建了一个系统原型,验证了这种实时商务智能架构的可行性.

关 键 词:Apache  Storm  实时商务智能  数据仓库
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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