| 频域下稀疏表示的大数据库人脸分类算法 |
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| 引用本文： | 胡业刚,任新悦,李培培,王汇源.频域下稀疏表示的大数据库人脸分类算法[J].阜阳师范学院学报(自然科学版),2015(2). |
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| 作者姓名： | 胡业刚 任新悦 李培培 王汇源 |
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| 作者单位： | 阜阳师范学院 数学与统计学院,安徽 阜阳,236037 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，全国统计科学研究项目，安徽自然科学基金项目，安徽省质量工程项目，阜阳师范学院自然科学研究项目，大学生创新训练项目，阜阳师范学院质量工程项目(2013ZYSD05;2014JXTD01)资助。 |
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| 摘 要： | 人脸识别的识别率受众多因素影响,目前已有很多成形的高识别率算法,然而,随着数据库中人脸图像的增加,识别率下降很快。鉴于该特点,采用频域下的稀疏表示分类算法能有效解决上述问题,先使用快速傅里叶变换(FFT)将人脸数据从时域变换到频域,再通过l1范数最优化稀疏表示算法,把所有训练样本作为基向量,稀疏表示出测试样本,最后使用最近邻子空间算法分类。在扩展的Yale B人脸库中实验结果表明,该算法具有有效性。
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| 关 键 词： | 稀疏表示 快速傅里叶变换 人脸识别 |
Face recognition of large scale via sparse representation under frequency domain |
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| HU Ye-gang,REN Xin-yue,LI Pei-pei,WANG Hui-yuan.Face recognition of large scale via sparse representation under frequency domain[J].Journal of Fuyang Teachers College:Natural Science,2015(2). |
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| Authors: | HU Ye-gang REN Xin-yue LI Pei-pei WANG Hui-yuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sparse representation FFT face recognition |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
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