| 一种基于云模型的自适应蚁群算法 |
| |
| 引用本文： | 李絮,郭英,刘争艳.一种基于云模型的自适应蚁群算法[J].阜阳师范学院学报(自然科学版),2015(2). |
| |
| 作者姓名： | 李絮 郭英 刘争艳 |
| |
| 作者单位： | 阜阳师范学院 计算机与信息工程学院,安徽 阜阳,236041 |
| |
| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学基金项目，阜阳师范学院自然科学基金项目，阜阳师范学院大学生创新训练项目，阜阳师范学院质量工程项目(2013ZYSD05;2014JXTD01)资助。 |
| |
| 摘 要： | 针对蚁群算法在解决大规模优化问题中易陷入局部最优及收敛速度慢等缺陷,提出了一种基于云模型的自适应蚁群算法。通过对信息素分布状况进行评价,自适应地调整云模型中各参数,并根据云模型参数,确定全局最优及次优路径,进行全局信息素更新,以改善算法的全局搜索能力。同时,为了避免算法陷入停滞,将信息素大小限制在一个最大最小区间。仿真实验结果验证了提出的算法的高效性和稳定性。
|
| 关 键 词： | 蚁群算法 云模型 信息素 旅行商问题 |
An adaptive ant colony algorithm based on cloud model |
| |
| LI Xu,GUO Ying,LIU Zheng-yan.An adaptive ant colony algorithm based on cloud model[J].Journal of Fuyang Teachers College:Natural Science,2015(2). |
| |
| Authors: | LI Xu GUO Ying LIU Zheng-yan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | ant colony algorithm cloud model pheromone traveling salesman problem |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
