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| 基于金字塔变换和形态学的车牌定位算法研究 | |
| 摘 要： | 车牌定位是车牌识别系统的关键技术之一。为了快速准确地定位车牌,文章提出一种改进的金字塔变换和数学形态学的车牌定位算法。首先通过金字塔变换进行预处理,增强图像的细节信息,减弱环境和光照等条件变化对车牌定位的影响;然后利用图像二值化和数学形态学技术形成包含车牌的若干候选区,在此基础上设计了一种"先周边后中心"的车牌提取算法;最终准确定位出车牌位置,提取出车牌图像。通过对不同地点、不同自然条件下采集的图像进行测试,得出定位准确率为99.2%、平均定位时间为0.309s,证明了该车牌定位算法准确可行,具有良好的性能。 |
Research on license plate location algorithm based on pyramid transform and mathematical morphology |
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