基于禁忌搜索的混合算法在驾驶压力识别中的应用

驾驶员在压力状态下行车会对驾驶安全产生很大影响,严重时甚至会造成交通事故。为准确检测驾驶员的压力状态,提取了驾驶员生理信号的多模态特征并提出了一种基于多种过滤式算法(Multi-filter,MF)与禁忌搜索算法(Tabu Search,TS)相结合的混合算法来选择有效特征向量。该算法首先采用多种过滤式算法的综合评分对原始特征集进行排序和过滤,有效降低特征维度;然后利用禁忌搜索算法进一步选出最优特征组合;最后采用支持向量机对3种不同驾驶压力水平进行分类。实验结果表明,本文提出的混合算法不仅有效地消除了高维特征向量中的冗余信息,还提升了分类准确率。