| 基于GRNN的出租车保有量预测算法的应用 |
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| 引用本文： | 丁舒平,夏楷.基于GRNN的出租车保有量预测算法的应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2009,32(6). |
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| 作者姓名： | 丁舒平 夏楷 |
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| 作者单位： | 1. 安徽交通职业技术学院,汽车与机械工程系,安徽,合肥,230051
2. 安徽省交通规划设计研究院,安徽,合肥,230041 |
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| 摘 要： | 文章介绍了基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)的城市出租车保有量预测算法的特性和优点;并详细给出了其运用到某市的出租车保有量预测中的计算全过程,即出租车保有量的影响因素分析、网络的建立、训练和检测,以及最终模拟出的结果.通过应用表明,在特定条件下该方法可以有效提高预测的精度,为城市交通规划者提供合理的理论支持.
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| 关 键 词： | 广义回归神经网络 预测模型 出租车 保有量 |
Application of urban taxi inventory forecasting algorithm based on GRNN |
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| DING Shu-ping,XIA Kai.Application of urban taxi inventory forecasting algorithm based on GRNN[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2009,32(6). |
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| Authors: | DING Shu-ping XIA Kai |
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