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一种新的重叠混沌信号盲分离算法
引用本文:刘凯,李辉,秦晓卫,徐佩霞. 一种新的重叠混沌信号盲分离算法[J]. 中国科学技术大学学报, 2008, 38(10)
作者姓名:刘凯  李辉  秦晓卫  徐佩霞
作者单位:中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽合肥,230027
摘    要:提出一种基于粒子滤波(particle filtering,PF)的重叠混沌信号盲分离算法,该算法依据混沌动力学系统的状态空间模型,把重叠混沌信号盲分离问题转化为混沌信号和系统参数的联合估计问题,利用PF方法估计各信号以及系统参数的联合后验分布,再由联合后验分布实现各信号以及系统参数的估计.在PF算法中利用核平滑的方法实现了非时变参数的迭代估计,并通过自适应迭代算法对加性高斯噪声进行了估计.仿真实验的结果表明,该算法能有效地解决重叠混沌信号的盲分离问题.

关 键 词:粒子滤波  混沌信号  核平滑  盲分离

A novel blind separation algorithm for overlapped chaotic signals
LIU Kai,LI Hui,QIN Xiao-wei,XU Pei-xia. A novel blind separation algorithm for overlapped chaotic signals[J]. Journal of University of Science and Technology of China, 2008, 38(10)
Authors:LIU Kai  LI Hui  QIN Xiao-wei  XU Pei-xia
Abstract:
Keywords:
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