| 基于纹理频谱子集的纹理识别 |
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| 引用本文： | 陆春君,陈松灿,谭晓阳.基于纹理频谱子集的纹理识别[J].江南大学学报(自然科学版),2007,6(6):753-757. |
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| 作者姓名： | 陆春君 陈松灿 谭晓阳 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学,信息科学与技术学院,江苏,南京,210016 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金项目(BK2006187)，南京航空航天大学创优基金(Y0603-042) |
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| 摘 要： | 纹理频谱法是一种有效的纹理特征提取方法,但其所提取的特征高达6 561(38)维,导致很大的存储和计算复杂性.局部二值模式通过简化纹理频谱法的定义,虽然减小了计算的复杂性,却削弱了纹理的刻划能力.为了在保持纹理频谱法纹理刻划能力的同时,又减少其存储和计算复杂性,提出了基于子集的纹理频谱方法.新方法建立在统一模式的概念上,仅提取纹理频谱的1个子集,特征维数仅为原方法的12%,大大减小了空间和时间代价.实验结果表明,新方法比纹理频谱法和局部二值模式具有更好的纹理识别性能.
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| 关 键 词： | 纹理分析 纹理识别 纹理频谱 局部二值模式 |
| 文章编号： | 1671-7147(2007)06-0753-05 |
| 修稿时间： | 2007年6月10日 |
Texture Recognition Based on Texture Spectrum Subset |
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| LU Chun-jun,CHEN Song-can,TAN Xiao-yang.Texture Recognition Based on Texture Spectrum Subset[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2007,6(6):753-757. |
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| Authors: | LU Chun-jun CHEN Song-can TAN Xiao-yang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | texture analysis texture recognition texture spectrum local binary pattern |
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