| 用局部奇异值分解与改进LDA相结合的方法进行人脸识别 |
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| 引用本文： | 罗昊,孟传良.用局部奇异值分解与改进LDA相结合的方法进行人脸识别[J].贵州工业大学学报(自然科学版),2005,34(3):63-66. |
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| 作者姓名： | 罗昊 孟传良 |
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| 作者单位： | 贵州工业大学计算机科学与信息技术学院,贵州,贵阳,550003 |
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| 基金项目： | 贵州省教育厅2003年度科研项目:黔科教(2003)205资助 |
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| 摘 要： | 简要叙述人脸图像的标准化过程，特征脸，LDA算法的原理及实现过程。用PCA获取最佳描述特征，然后用LDA获取最佳分类特征，并用实验证明了这种方案的可行性。
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| 关 键 词： | 人脸识别 SVD LDA |
| 文章编号： | 1009-0193(2005)03-0063-04 |
| 修稿时间： | 2004年12月3日 |
Combining Eigenface and LDA Method For Face Recognition |
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| LUO Hao,MENG Chuan-liang.Combining Eigenface and LDA Method For Face Recognition[J].Journal of Guizhou University of Technology(Natural Science Edition),2005,34(3):63-66. |
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| Authors: | LUO Hao MENG Chuan-liang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face recognition SVD LDA |
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