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一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法
引用本文:王壮,胡卫东,郁文贤,庄钊文.一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法[J].系统工程与电子技术,2002,24(4):100-102.
作者姓名:王壮  胡卫东  郁文贤  庄钊文
作者单位:国防科技大学精确制导与自动目标识别国家重点实验室,湖南,长沙,410073
摘    要:针对传统快速k 近邻分类算法的缺陷 ,提出了一种基于近邻搜索的快速k 近邻分类算法———超球搜索法。该方法通过对特征空间的预组织 ,使分类在以待分样本为中心的超球内进行 ,有效地缩小了搜索范围。实验结果表明 ,在相同识别率和k值的情况下 ,超球搜索法的识别速度优于基本k 近邻法和传统快速k 近邻算法———及时终止法 ,而且不存在对训练样本搜索顺序敏感性的问题

关 键 词:快速算法  k近邻分类  超球搜索
文章编号:1001-506X(2002)04-0100-03
修稿时间:2001年3月18日

A Quick k-Nearest Neighbour Classification Algorithm Based on Near Neighbour Searching
WANG Zhuang,HU Wei dong,YU Wen xian,ZHUANG Zhao wen.A Quick k-Nearest Neighbour Classification Algorithm Based on Near Neighbour Searching[J].System Engineering and Electronics,2002,24(4):100-102.
Authors:WANG Zhuang  HU Wei dong  YU Wen xian  ZHUANG Zhao wen
Abstract:
Keywords:Quick algorithm  k  nearest neighbour classification  Super  ball searching
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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