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基于遗传算法和最近点迭代法的多视角数据配准
引用本文:郭慧,林大钧,潘家祯. 基于遗传算法和最近点迭代法的多视角数据配准[J]. 东华大学学报(自然科学版), 2007, 33(3): 347-349
作者姓名:郭慧  林大钧  潘家祯
作者单位:华东理工大学,机械与动力工程学院,上海,200237
摘    要:针对复杂零件多视角下测量的数据,最近点迭代法(ICP)对两个点云相对初始位置不能相差太远的要求,提出了一种初始对齐和精配准相结合的方法来进行测量数据的配准,通过简单易行的各视角点群形心的坐标变换进行初始对齐,以提高遗传算法(GA)二次配准的寻优速度,再利用ICP实现快速的精确配准,具有更高的可靠性和稳定性.

关 键 词:遗传算法  最近点迭代  配准
文章编号:1671-0444(2007)03-0347-03
修稿时间:2007-01-28

Registration of Measuring Data under Different Viewpoints Based on GA and ICP
GUO Hui,LIN Da-jun,PAN Jia-zhen. Registration of Measuring Data under Different Viewpoints Based on GA and ICP[J]. Journal of Donghua University, 2007, 33(3): 347-349
Authors:GUO Hui  LIN Da-jun  PAN Jia-zhen
Affiliation:School of Mechanical and Power Engineering, East China University of Science and Technology,Shanghai 200237, China
Abstract:
Keywords:genetic algorithm   iterative closest point   registration
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