基于改进人工鱼群算法优化SVR的预测模型 |
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作者姓名: | 刘国璧 袁宏俊 |
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作者单位: | 安徽电子信息职业技术学院思想政治理论课教学科研部,安徽蚌埠 33030;安徽大学数学与计算科学学院数学系,安徽合肥 230039;安徽大学数学与计算科学学院数学系,安徽合肥 230039;安徽财经大学统计与应用数学学院财贸系,安徽蚌埠 233030 |
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基金项目: | 安徽财经大学重点科研基金;安徽省教育厅高校人文社科重点研究项目 |
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摘 要: | 为了降低参数的设定对支持向量机确度的影响,鉴于人工鱼群算法具有易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进人工鱼群算法(AFSA)的支持向量机的网络安全态势预测模型,并与GA-LSSVM、PSO-LSSVM及ABC-LSSVM模型进行对比分析.结果表明:文中提出的改进AFSA优化SVM模型性能优于其他比照模型,...
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关 键 词: | 人工鱼群算法 支持向量机 网络安全态势预测 参数优化 |
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