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基于奇异值和奇异向量的盲自适应多用户检测方法
引用本文:杨恒,张贤达.基于奇异值和奇异向量的盲自适应多用户检测方法[J].清华大学学报(自然科学版),2001,41(3):101-103.
作者姓名:杨恒  张贤达
作者单位:清华大学 自动化系,
基金项目:国家自然科学基金资助项目! (69772 0 2 3 ),教育部博士学科重点科研基金项目
摘    要:提出了一种基于奇异值和奇异向量的盲自适应多用户检测方法。传统的基于子空间的多用户检测方法需要估计信号子空间的特征值和特征向量 ,收敛速度较慢。这种新方法通过信号子空间的奇异值和奇异向量得到 CDMA系统的线性最小均方误差 (MMSE)多用户检测器。论文采用FST算法跟踪信号子空间的奇异值和奇异向量 ,并通过信号能量和噪声能量比值来确定信号子空间的阶数 ,使得多用户检测器能够很快地收敛 ,多用户检测器的输出信噪比很高 ,达到很好的多用户检测效果。

关 键 词:多用户检测  子空间方法  奇异值和奇异向量
文章编号:1000-0054(2001)03-0101-03
修稿时间:2000年2月24日

Singular value and singular vector based blind adaptive multiuser detector
Yang Heng,ZHANG Xianda.Singular value and singular vector based blind adaptive multiuser detector[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2001,41(3):101-103.
Authors:Yang Heng  ZHANG Xianda
Abstract:A singular value and singular vector blind multiuser detector is proposed in this paper. The conventional multiuser detector is based on subspace requires eigenvectors and eigenvalues of the signal subspace so it converges slowly. The proposed detector uses singular values and singular vectors of the signal subspace in a linear MMSE multiuser detector for the DS CDMA system. The method uses the FST algorithm to estimate singular values and singular vectors and uses the ratio between the energy subspace and the signal subspace to estimate the rank of the signal subspace. The multiuser detector proposed converges quickly and the multiuser detector output can achieve a high SNR.
Keywords:multiuser  detector  subspace method  singular values and singular vectors
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