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| 基于改进的深度学习网络的SAR图像瞬时海岸线自动提取算法 | |
| 作者姓名： | 王彬 王国宇 |
| 作者单位： | 1. 中国海洋大学信息科学与工程学院, 山东 青岛 2661002. 青岛科技大学信息科学技术学院, 山东 青岛 266061 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助课题(61702295) |
| 摘 要： | 针对目前合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)在对大尺度瞬时海岸线提取方面的图像解译过程中,仍然存在精度低与自动化水平差的问题,提出一种基于深度学习网络的瞬时海岸线自动提取算法.首先,将SAR图像进行Lee滤波增强来抑制相干斑.其次,通过升级残差网络为主干网络,分4级提取海水目标的特征... |
| 关 键 词： | 海岸线提取 合成孔径雷达图像阴影水体提取 深度学习 编码解码网络 |
| 收稿时间： | 2020-12-16 |
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