|
|||||
|
|
| BP和D-S结合的多传感器协同目标识别推理机制 | |
| 作者姓名： | 苏伟 李为民 赵永 |
| 作者单位： | 空军工程大学防空反导学院;空军工程大学训练部; |
| 基金项目： | 国防科技重点实验室基金资助项目(9140XXXXXX110) |
| 摘 要： | 针对多传感器协同目标识别的基本概率赋值在实际应用中存在容易导致决策可信度低等难以解决的问题,提出一种基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器协同目标识别的推理机制。简述了BP神经网络理论和D-S证据理论,构建了目标识别推理框架,推理了算法可行性,进行了实例仿真,通过信息融合,不确定性的基本概率赋值下降到0.000 8,表明该推理机制的有效性。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 D-S证据理论 目标识别 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《空军工程大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《空军工程大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 | |