基于BP神经网络的工业用户能效评估 |
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引用本文: | 蔡延光,白帅星,蔡颢.基于BP神经网络的工业用户能效评估[J].东莞理工学院学报,2018(3). |
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作者姓名: | 蔡延光 白帅星 蔡颢 |
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作者单位: | 广东工业大学自动化学院 |
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摘 要: | 为了弥补现有工业用户能效评估模型及算法存在的不足,按照相关标准规范并兼顾实际可操作性,构建了工业用户能效评估指标体系,建立起基于BP神经网络的工业用户能效评估模型。通过25组数据完成了BP神经网络的训练,获得了达到设定误差的BP神经网络,最后运用5组测试数据验证了该模型的可靠性。测试结果表明:测试数据通过BP神经网络模型得到的评分和采用其它评估方法得到的评分基本吻合,选取的评价指标具有有效性,该评估模型能够有效的对工业用户的能效水平进行评估。
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