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一种改进的VSLMS算法
引用本文:徐春夏,柯宜京,柯导明.一种改进的VSLMS算法[J].安徽大学学报(自然科学版),2013,37(4).
作者姓名:徐春夏  柯宜京  柯导明
作者单位:1. 安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥,230601
2. 镇江龙逸电子科技有限公司,江苏镇江,212141
基金项目:国家自然科学基金资助项目,高等学校博士学科点专项科研基金资助项目,安徽大学"211工程"基金
摘    要:根据几种变步长最小均方误差(VSLMS)算法的特性,把它们分为2类.把2类VSLMS算法的步长公式结合起来,提出一种改进的VSLMS算法.对改进前后的算法进行仿真实验,实验结果表明,改进算法同时获得了2类算法的优良性能,在收敛性、稳态误差及跟踪性方面都有显著提高.

关 键 词:LMS  变步长  学习曲线

An improved VSLMS algorithm
XU Chun-xia , KE Yi-jing , KE Dao-ming.An improved VSLMS algorithm[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2013,37(4).
Authors:XU Chun-xia  KE Yi-jing  KE Dao-ming
Abstract:
Keywords:LMS  variable step-size  learning curve
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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