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| 期货公司客户风险管理的模糊聚类分析 | |
| 作者姓名： | 沈泽豪 叶中行 |
| 作者单位： | 上海交通大学数学系,上海,200240 |
| 基金项目： | 国家973项目(2007CB814903); 中国期货业协会联合研究计划资助项目(第六期,ST201003) |
| 摘 要： | 期货公司客户信用风险的控制和管理对期货公司发展与进步有着举足轻重的作用,聚类分析可以作为客户分类方法之一为期货公司所用,而模糊聚类是聚类分析的新方法之一.本文基于期货公司客户的实际交易数据,首先提取若干特征指标作为聚类分析的基本变量,然后分别运用K-均值聚类算法和改进的模糊聚类分析方法对期货公司的客户进行分类,最后将两... |
| 关 键 词： | 期货 客户分类 模糊聚类 K-均值聚类算法 |
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