摘 要: | 针对当前教学视频资源的海量性现象,设计大数据分析的海量教学视频资源管理系统。将系统划分为应用表现层、服务中间层、云存储层以及采集层。利用教学视频采集模块采集教学视频资源,并存储于云存储层内;对教学视频资源实施视频切割,视频帧提取等预处理,并将预处理后所得数据传输至Hadoop分布式文件系统HDFS中完成视频管理,采用教学视频推荐算法根据用户实际情况向用户推荐可用的教学视频,通过应用表现层呈现视频推荐结果。实验结果显示该系统可同时处理大量命令,具有较高的吞吐量,且具有较好的教学视频资源推荐性能。
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