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基于倒谱距离窗移最小失真分割的语种辨识
引用本文:缪炜,侯丽敏.基于倒谱距离窗移最小失真分割的语种辨识[J].上海大学学报(自然科学版),2007,13(2):116-120.
作者姓名:缪炜  侯丽敏
作者单位:上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072
摘    要:提出一种语种辨识的新方法.采用一种无需对语音文件进行标注的方法,提出基于倒谱距离窗移最小失真分割子词,在语种辨识前端用子词的自动分割方法把语音信号分割成许多子词.对得到的所有子词进行聚类并对每一类建立一个隐马尔可夫模型(HMM),最后利用得到的所有的子词模型对输入语音进行语种辨识.实验表明,该方法是一种简洁而且有效的语种辨识方法.

关 键 词:隐马尔可夫模型  语种辨识  子词分割
文章编号:1007-2861(2007)02-0116-05
收稿时间:2006-06-22
修稿时间:2006年6月22日

Language Identification Based on Minimum Distortion of Cepstrum Distance Segmentation
MIAO Wei,HOU Li-min.Language Identification Based on Minimum Distortion of Cepstrum Distance Segmentation[J].Journal of Shanghai University(Natural Science),2007,13(2):116-120.
Authors:MIAO Wei  HOU Li-min
Institution:School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai 200072, China
Abstract:
Keywords:hidden markov model(HMM)  language identification  sub-words segmentation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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