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| AQM中基于神经网络自适应的PID控制器 | |
| 引用本文： | 李春来,罗晓曙. AQM中基于神经网络自适应的PID控制器[J]. 吉首大学学报(自然科学版), 2008, 29(3): 88-90 |
| 作者姓名： | 李春来 罗晓曙 |
| 作者单位： | 湖南理工学院物理与电子信息系,湖南,长沙,414006;广西师范大学物理与信息工程学院,广西,桂林,541004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，广西新世纪十百千人才工程人选专项基金 |
| 摘 要： | 将神经网络和PID控制器有机结合，形成一种基于RBF网络在线辨识、单神经元网络在线整定的自适应PID控制器，用于对主动队列管理（AQM）的拥塞控制.仿真结果表明，该控制器对负载队列的控制效果明显优于传统PID控制器. |
| 关 键 词： | 拥塞控制 PID控制 神经网络 辨识 |
Survey on Neural Network-Based Adaptive PID Controller in AQM |
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| LI Chun-lai,LUO Xiao-shu. Survey on Neural Network-Based Adaptive PID Controller in AQM[J]. Journal of Jishou University(Natural Science Edition), 2008, 29(3): 88-90 | |
| Authors: | LI Chun-lai LUO Xiao-shu |
| Affiliation: | (1.Department of Physics & Information Technology,Hunan College of Science and Technology,Changsha 414006,China; 2.College of Mathematics & Computer Science, Guangxi Normal University, Guilin Guangxi 541004,China) |
| Abstract: | The author integrate the neural network into the PID controller rationally,and gain an adaptive PID controller where a BP network is utilized to achieve PID parameters self-adjustment;a RBF neural network is utilized to identify the controlled plant on line for congestion control of AQM.Simulation results indicate that the effectiveness of this controller is superior to the traditional PID controller obviously. |
| Keywords: | congestion control PID control neural network identification |
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