|
|||||
|
|
| 对加速自适应Perry-共轭梯度法全局收敛性的进一步研究 | |
| 引用本文： | 林海婵.对加速自适应Perry-共轭梯度法全局收敛性的进一步研究[J].海南大学学报(自然科学版),2019,37(2). |
| 作者姓名： | 林海婵 |
| 作者单位： | 海南大学理学院,海南海口,570228 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;海南省自然科学基金 |
| 摘 要： | 提出了一类有效的求解大规模优化问题的共轭梯度法(AGGSSV),但其全局收敛性是在目标函数为一致凸的条件下成立,研究了目标函数不是凸函数的条件下,共轭梯度法(AGGSSV)的全局收敛性. |
| 关 键 词： | 无约束优化 非凸极小化 自调比无记忆BFGS更新 加速方案 收敛性分析 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |