| 一种基于IMM-ABSE算法的锂离子电池组SOC估算 |
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| 引用本文： | 朱浩,陈华.一种基于IMM-ABSE算法的锂离子电池组SOC估算[J].湖南大学学报(自然科学版),2019,46(10):85-95. |
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| 作者姓名： | 朱浩 陈华 |
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| 作者单位： | 湖南大学 机械与运载工程学院,湖南 长沙,410082;湖南大学 机械与运载工程学院,湖南 长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖南省重点研发计划项目 |
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| 摘 要： | 信号噪声干扰、电池模型对温度与老化的适应性及单体不一致性等因素直接影响电池组电荷状态(State of Charge,SOC)估算精度.为实现锂离子电池组SOC的准确估计,提出了一种使用交互多模型(Interacting Multiple Model,IMM)和自适应电池状态估计器(Adaptive Battery State Estimator,ABSE)相结合的估算方法.首先,基于电池组综合特性建立电池交互模型,通过ABSE对单体SOC进行估算并嵌入IMM模型中.然后,计算各模型的信息分配因子,并根据信息分配因子对各模型的SOC进行概率融合,得到精度较高的电池组SOC.最后,在不同温度的组合工况下,评估该算法的鲁棒性和普适性.实验结果表明,该方法适用于系统输入信号存在噪声、全气候工况和单体间存在不一致性的环境,在有效充放电期间平均误差小于2%.
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| 关 键 词： | SOC IMM-ABSE 电池一致性 模型适应性 噪声干扰 信息分配因子 锂离子电池组 |
A State-of-Charge Estimation Method for Lithium-lion
Battery Pack Based on IMM-ABSE Algorithm |
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| ZHU Hao,CHEN Hua.A State-of-Charge Estimation Method for Lithium-lion
Battery Pack Based on IMM-ABSE Algorithm[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2019,46(10):85-95. |
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| Authors: | ZHU Hao CHEN Hua |
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| Institution: | (College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China) |
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| Keywords: | |
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