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| 基于PCA的对抗样本攻击防御研究 | |
| 作者姓名： | 吴嫚 刘笑嶂 |
| 作者单位： | 海南大学信息科学技术学院,海南海口,570228;海南大学信息科学技术学院,海南海口,570228 |
| 摘 要： | 针对机器学习安全、防御对抗样本攻击问题,提出了基于PCA的对抗样本攻击防御方法.首先利用快速梯度符号(FGSM)非针对性攻击方式,敌手为白盒攻击,其次在MNIST数据集上进行PCA来防御深度神经网络模型的逃逸攻击,最后实验结果表明:PCA能够防御对抗样本攻击,在维度降至50维时防御效果达到最好. |
| 关 键 词： | 深度学习 PCA 对抗样本攻击 防御 FGSM |
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