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| 基于遗传算法的并联式混合动力汽车控制策略优化 | |
| 引用本文： | 杨章林,朱烨,贾会星.基于遗传算法的并联式混合动力汽车控制策略优化[J].湖南城市学院学报(自然科学版),2019,28(3). |
| 作者姓名： | 杨章林 朱烨 贾会星 |
| 作者单位： | 滁州职业技术学院 汽车工程系,安徽 滁州,239000;滁州职业技术学院 汽车工程系,安徽 滁州,239000;滁州职业技术学院 汽车工程系,安徽 滁州,239000 |
| 基金项目： | 安徽省教育厅高校自然科学研究项目;滁州职业技术学院校级科研项目 |
| 摘 要： | 并联式混合动力汽车是一个高度复杂的非线性系统,控制策略参数的设定对汽车性能有着重大影响﹒通过AMESim软件,建立整车动态性能仿真分析模型,以百公里油耗和排放指标为优化目标,运用遗传算法,针对NEDC工况,对混合动力系统的控制策略参数进行优化﹒结果表明,优化后的汽车燃油经济性提高了9.3%,NOx,HC和CO分别减少了7.6%,4.9%和8.2%. |
| 关 键 词： | 并联式混合动力汽车 控制策略优化 遗传算法 |
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