Two-parameter logistic模型的Gibbs抽样敏感度分析——基于Pólya-Gamma分布

项目反应理论（item response theory,IRT）在教育与心理测量中有着重要的应用价值，其主要针对被试者的能力及被试者对测试项目的“正确作答概率”进行建模。主要讨论了两参数logistic项目反应理论模型（two-parameter logistic item response model,2PL）下基于PólyaGamma分布的Gibbs抽样方法的贝叶斯估计效果。针对2PL模型，通过Monte Carlo模拟研究了基于Pólya-Gamma抽样方法的估计效果，并讨论了该抽样方法针对不同先验的敏感度。在模拟实验中，具体讨论了测验长度、被试样本及先验分布等因素，最终汇报了2个统计量——偏差（BIAS）和均方根误差（root mean squared error,RMSE）来检验参数的估计效果。模拟分析表明，基于Pólya-Gamma的抽样方法的参数估计结果是比较准确的。