| 基于多层次非负稀疏编码和SVM的窃电检测方法 |
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| 作者姓名： | 黄刚 颜伟 王浩 文旭 张爱枫 夏春 |
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| 作者单位： | 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044;深圳供电局有限公司,广东 深圳440310;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044;国家电网公司西南分部,成都610041;重庆电力交易中心有限公司,重庆400013;国家电网公司西南分部,成都610041 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51677012)。 |
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| 摘 要： | 针对现有方法对新型窃电方式检测准确率不高的问题,文中提出了一种基于多层次非负稀疏编码和支持向量机(support vector machines, SVM)的窃电检测新方法。该方法以月度用电曲线为检测对象,基于多层次非负稀疏编码提取样本的多层次用电模式特征,以及窃电情景分析提取样本的数值统计特征,将二者的融合检测特征输入SVM分类器进行窃电检测。以爱尔兰智能电表数据集构造的算例验证了所提方法能够提高窃电检测的精确率和召回率。
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| 关 键 词： | 窃电检测 多层次 非负稀疏编码 情景分析 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2021-01-24 |
| 修稿时间： | 2021-03-09 |
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