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基于Vague集的Web内容安全文本分类
引用本文:袁野,封化民.基于Vague集的Web内容安全文本分类[J].广西师范大学学报(自然科学版),2010,28(1).
作者姓名:袁野  封化民
作者单位:1. 西安电子科技大学通信工程学院,陕西,西安,710071
2. 西安电子科技大学通信工程学院,陕西,西安,710071;北京电子科技学院,北京,100070
基金项目:国家自然科学基金,北京市自然科学基金 
摘    要:随着网络普及应用,Web内容安全问题已经引起人们的高度重视,对Web内容安全的分类监控已成为研究热点。在分析Web内容安全问题的基础上,提出一种"需求模型",该模型结合向量空间模型(VSM),利用Vague集改进的特征提取策略,扩充原有文档特征表示模型。通过对来自真实网络网页中等规模的语料实验证明,这种"需求模型"可以提高网页内容安全的文本分类效果,分类效果优于采用传统特征的方法。

关 键 词:内容安全  文本分类  需求模型  Vague集

Web Content Security Textual Classification Based on Vague Set
YUAN Ye,FENG Hua-min.Web Content Security Textual Classification Based on Vague Set[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2010,28(1).
Authors:YUAN Ye  FENG Hua-min
Abstract:
Keywords:
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