| 用神经网络逼近函数及其导数 |
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| 引用本文： | 郭清伟,蒋传海.用神经网络逼近函数及其导数[J].合肥工业大学学报(自然科学版),1998(2). |
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| 作者姓名： | 郭清伟 蒋传海 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学(郭清伟)，复旦大学数学研究所(蒋传海) |
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| 摘 要： | 对于给定的函数ｆ∈Ｗ′Ｍ［－π，π］ｄ，Ｍｂａｓｋｅｒ和Ｍｉｃｈｅｌｉ已构造出具体的神经网络逼近Ｓｏｂｏｌｅｖ类函数及其导数并给出逼近阶的估计。但对于给定的函数φ∈Ｗ′Ｍ（Ｒ′）并没有考虑。文章通过一个定理和Ｍｂａｓｋｅｒ的一个结果，对给定的函数φ∈Ｗ′Ｍ（Ｒ′）构造出具体的神经网络逼近Ｓｏｂｏｌｅｖ类函数及其导数并给出逼近阶的估计。
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| 关 键 词： | 神经网络 Sobolev类函数 逼近阶 |
APPROXIMATING FUNCTION AND ITS DERIVATIVES BY NEURAL NETWORKS |
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| Guo Qingwei,Jiang Chuanhai.APPROXIMATING FUNCTION AND ITS DERIVATIVES BY NEURAL NETWORKS[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),1998(2). |
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| Authors: | Guo Qingwei Jiang Chuanhai |
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| Institution: | Guo Qingwei Jiang Chuanhai (Hefei University of Technology) (Fudan University) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network Sobolev function order of approximation |
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