| 基于层次型支持向量机的人脸检测 |
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| 引用本文： | 马勇,丁晓青.基于层次型支持向量机的人脸检测[J].清华大学学报(自然科学版),2003,43(1):35-38. |
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| 作者姓名： | 马勇 丁晓青 |
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| 作者单位： | 清华大学,电子工程系,智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69972024) |
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| 摘 要： | 复杂背景中的人脸检测可广泛应用于人脸识别、人机交互等方面。但目前大部分人脸检测方法中存在分类器训练困难和检测计算量大等问题。提出了一种基于层次型支持向量机的正面直立人脸检测方法,在这两方面作了改进。这种结构的分类器由一个线性支持向量机组合和一个非线性支持向量机组成,由前者在保证检测率的情况下快速排除掉图像中绝大部分非人脸区域,后者对人脸候选区域进行进一步确认。在卡内基梅隆CMU等数据库上的实验证明了这种方法不仅具有较高的检测率和较低的误检率,而且具有较小的计算量。
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| 关 键 词： | 人脸检测 支持向量机 层次型支持向量机 |
| 文章编号： | 1000-0054(2003)01-0035-04 |
| 修稿时间： | 2001年11月6日 |
Face detection based on hierarchical support vector machines |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face detection support vector machines hierarchical support vector machines |
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