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| 基于小波递归神经网络的间歇过程迭代学习优化控制 | |
| 引用本文： | 宋继荣,侍洪波.基于小波递归神经网络的间歇过程迭代学习优化控制[J].华东理工大学学报(自然科学版),2011,37(5):627-631. |
| 作者姓名： | 宋继荣 侍洪波 |
| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237 |
| 摘 要： | 针对间歇过程提出了基于小波神经网络的迭代学习优化控制算法,实现产品终点质量指标的控制。小波递归神经网络用于建立提供长期预测的间歇过程模型。由于模型误差以及未知干扰的影响,基于预测模型得到的控制变量在实际应用中得不到期望的终点质量指标。利用间歇过程的重复特性,采用迭代学习优化控制改善批次间的产品质量,根据以前批次的模型预... |
| 关 键 词： | 间歇过程 小波递归神经网络 迭代学习控制 LM算法 |
Batch Process Iterative Learning Control Based on Wavelet Recurrent Neural Network |
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| Abstract: | |
| Keywords: | batch process wavelet recurrent neural network iterative learning control LM algorithm |
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