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基于案例推理的机械故障诊断方法探讨
作者姓名:张琦  孙劭文  李文鸿  郑慧娟
作者单位:解放军理工大学,工程兵工程学院,江苏,南京,210007;河南工业大学,河南,郑州,450052
摘    要:介绍了基于案例推理的故障诊断方法的机理,从案例的表示与存储、检索和匹配、修改与维护等3个方面对基于案例推理的机械故障诊断过程进行了分析。表明了基于案例推理的故障诊断方法具有实现方式灵活简便、自学习能力强等特点,使用大量的范例特征集合,能够不断积累问题求解的经验,避免知识荻取的困难,缩短了问题求解途径,提高了推理效率,节省了开发时间,具有很好的应用前景。

关 键 词:基于案例的推理  机械  故障诊断  人工智能
文章编号:1009-3443(2004)05-0042-04
修稿时间:2003-12-09
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