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| 基于体域网的矿工生命体征监测与运动状态识别 | |
| 作者姓名： | 董飞 李彦廷 慕灯聪 赵子含 丰耀辉 葛鲲鹏 |
| 作者单位： | 1. 安徽大学互联网学院;2. 淮北师范大学物理与电子信息学院;3. 扬州工业职业技术学院信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目（2017YFC0804400）; |
| 摘 要： | 提出提出一种基于小波包与随机森林的矿工运动状态识别算法MSR-WPT-RF,用于监测矿工生命体征,识别运动状态.实验测试结果表明,构建的矿工体域网生命体征采集节点具有低功耗性能、丢包率低、时延低等优点,运动状态识别算法能够取得最高91%的识别准确率. |
| 关 键 词： | 矿工 生命体征 体域网 随机森林 低功耗 |