首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于一致增强异性扩散模型的钞票图像恢复方法*
引用本文:梁添才,王锟.基于一致增强异性扩散模型的钞票图像恢复方法*[J].科学技术与工程,2012,12(24):6200-6203.
作者姓名:梁添才  王锟
作者单位:广州广电运通金融电子股份有限公司,广州广电运通金融电子股份有限公司
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:本文提出一种基于偏微分方程的钞票图像恢复方法。通过分析常用的几种基于偏微分方程(PDE)的图像恢复模型,结合赃污钞票图像特点,最后选择一致增强异性扩散模型,并提出了一种该模型的数值解法对脏污钞票图像进行修复。实验结果表明,用这种模型可以对钞票图像的平滑区域和边缘细节均有比较好的修复能力。

关 键 词:图像修复  扩散模型  偏微分方程
收稿时间:5/2/2012 3:33:42 PM
修稿时间:5/2/2012 3:33:42 PM

A Method of Bill Image Inpainting based on Coherence-enhancing Diffusion Model*
liangtiancai and wangkun.A Method of Bill Image Inpainting based on Coherence-enhancing Diffusion Model*[J].Science Technology and Engineering,2012,12(24):6200-6203.
Authors:liangtiancai and wangkun
Institution:(GRG Banking Equipment Co.,Ltd,Guangzhou 510663,P.R.China)
Abstract:Method of image restoration based on partial differential equations is presented.Several image inpainting models based on partial differential equations(PDE) are analyzed.According to features of dirty banknote’s image,and select the coherence-enhancing diffusion model for repairing the bill image.The experimental results show that using this model results both in the smooth areas and the detail areas of the bill image can be got good inpainted.
Keywords:Image inpainting  Diffusion model  Partial differential equations  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号