太阳黑子的多项式趋势-自回归-条件异方差模型 |
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引用本文: | 吴令云,赵远东. 太阳黑子的多项式趋势-自回归-条件异方差模型[J]. 应用基础与工程科学学报, 2003, 11(3): 241-246 |
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作者姓名: | 吴令云 赵远东 |
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作者单位: | 南京气象学院信息工程系,江苏,南京,210044 |
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摘 要: | 用确定性趋势与残差服从条件异方差模型的自回归模型组合,作为太阳黑子相对数的数学模型,用它拟合1848—2002年太阳黑子相对数数据,取得很好的效果,首先通过逐步回归与逐步自回归,建立太阳黑子数的多项式趋势-自回归校正模型,然后通过PortmanteauQ检验和Lagrenge乘子检验证明残差存在强烈的异方差性,表明仅仅用多项式趋势-自回归校正模型是不够的,再配上一种条件异方差模型,即EGARCH模型控制其残差方差,从而建立多项式趋势 自回归 EGARCH模型,用此模型进行数据拟合回代,分析和预测,表明该模型的拟合,预测效果是好的,所分析的太阳黑子周期是恰当的。
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关 键 词: | 太阳黑子 多项式趋势 自回归 条件异方差模型 残差 |
文章编号: | 1005-0930(2003)03-0241-06 |
修稿时间: | 2003-06-09 |
The Autoregressive-conditional Heteroskedasticity Model for Sunspot |
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Abstract: | |
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Keywords: | sunspot autoregressive model conditional heteroskedasticity model |
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