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| 基于TESAOC的ARIMA-BP组合模型在混凝土坝变形预测中的应用 | |
| 引用本文： | 王成,胡军然,徐平波,黎大鹏,祖安君.基于TESAOC的ARIMA-BP组合模型在混凝土坝变形预测中的应用[J].三峡大学学报(自然科学版),2019(2). |
| 作者姓名： | 王成 胡军然 徐平波 黎大鹏 祖安君 |
| 作者单位： | 中交四航工程研究院有限公司;河海大学水利水电学院 |
| 摘 要： | 针对基于最优加权法的ARIMA-BP组合预测模型在对混凝土坝位移变形进行预测时模型权重固定、时效性不强的缺点,引入时效函数自适应优化方法(TESAOC),挖掘监测样本的时效特征,从而实现单一模型权系数随时间的动态变化;利用移动算术平均法筛选出最佳计算样本,减小数据突变等因素带来的不利影响,同时对预测偏差落在不同范围内的时间序列权重进行模糊补偿处理,控制其对组合预测结果的影响,最终建立基于TESAOC的ARIMA-BP组合预测模型.实例分析表明,该组合模型的预测效果在精度和时效性方面均优于最优加权法,更符合工程实际情况,有更好的应用前景. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |