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| 基于改进遗传算法的汽车散热器优化设计 | |
| 作者姓名： | 唐爱坤 潘剑锋 陈春伟 李德桃 于海群 |
| 作者单位： | 江苏大学能源与动力工程学院,江苏,镇江,212013 |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金,江苏省教育厅青蓝工程项目 |
| 摘 要： | 根据汽车散热器体积小、耗材少的设计要求,提出了相应的优化目标函数;选定散热器百叶窗翅片的波高、波距、水管横截面长、宽、芯体总宽等结构参数作为决策变量,采用遗传算法对其进行结构优化计算;通过对换热器遗传算法优化过程特点的研究,对基本遗传算法的种群初始化、选择算子、变异算子等作了一定的改进;为验证优化模型和改进遗传算法的正确性,编制了优化设计软件,优化实例显示优化后的散热器的换热面积比原型减少了31.2%,表明改进后的遗传算法用于汽车散热器的结构优化,能够取得较好的优化效果. |
| 关 键 词： | 汽车散热器 改进遗传算法 优化设计 结构参数 |
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