| 基于CPSO和SVM的混沌时间序列预测 |
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| 引用本文： | 郭良栋,田江,丛晓东. 基于CPSO和SVM的混沌时间序列预测[J]. 辽宁科技大学学报, 2009, 32(6) |
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| 作者姓名： | 郭良栋 田江 丛晓东 |
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| 作者单位： | 辽宁科技大学,理学院,辽宁,鞍山,114051;大连理工大学,电信学院,辽宁,大连,116114;广东志高空调有限公司,广东,佛山,528244 |
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| 摘 要： | 提出了一种改进的支持向量机(SVM)混沌时间序列预测精度的方法.对于模型参数估计,引入混沌粒子群优化算法(CPSO)实现全局寻优,利用支持向量回归实现非线性系统的建模和预测.对Mackey-Glass混沌时间序列进行了预测实验的结果表明,本文方法能对Mackey-Glass混沌时间序列进行准确预测.
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| 关 键 词： | 混沌时间序列 混沌粒子群优化 支持向量机 |
Prediction of chaotic time series based on CPSO and SVM |
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| GUO Liang-dong,TIAN Jiang,CONG Xiao-dong. Prediction of chaotic time series based on CPSO and SVM[J]. Journal of University of Science and Technology Liaoning, 2009, 32(6) |
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| Authors: | GUO Liang-dong TIAN Jiang CONG Xiao-dong |
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