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随机状态空间模型在结构异常识别中的应用
引用本文:林友勤,任伟新.随机状态空间模型在结构异常识别中的应用[J].福州大学学报(自然科学版),2007,35(4):577-581.
作者姓名:林友勤  任伟新
作者单位:1. 福州大学土木工程学院,福建,福州,350002
2. 中南大学土木建筑学院,湖南,长沙,410057
基金项目:教育部跨世纪优秀人才培养计划 , 福州大学校科研和教改项目
摘    要:对振动信号的随机状态空间模型,利用数据驱动随机子空间识别的计算理论得到结构的状态矩阵A.为克服状态矩阵的多样性问题,构造非奇异线性变换矩阵T,将状态矩阵转换为能控标准型,利用状态矩阵能控标准型中参数向量的向量角作为结构异常指标,对结构进行异常识别.数值实验验证了该方法的有效性.

关 键 词:随机状态空间模型  随机子空间识别  异常识别
文章编号:1000-2243(2007)04-0577-05
修稿时间:2006年10月16

Stochastic state space model -based to the novelty detection of civil engineering structures
LIN You-qin,REN Wei-xin.Stochastic state space model -based to the novelty detection of civil engineering structures[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2007,35(4):577-581.
Authors:LIN You-qin  REN Wei-xin
Institution:1.College of Civil Engineering,Fuzhou University,Fuzhou,Fujian 350002,China;2.College of Civil Eng-ineering and Architecture,Central South University,Changsha,Hunan 410075,China)
Abstract:
Keywords:
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