人工神经网络预测非饱和土的特征参数

针对测定非饱和土的吸力既费时,费钱,又困难,而且往往是通过水分特征曲线间接求取,以致其精度不够理想这一问题,尝试采用人工神经网络进行预测研究,将部分已有的试验数据（含水量,吸力数据）作为输入模式进行训练,然后利用网络参数进行相应的参数预测。结果表明,神经网络预测技术十分有效,为工程应用提供了一种新的工具。