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基于交错取样门限多幂次变差的中国股市波动细分及非对称性建模
引用本文:瞿,慧.基于交错取样门限多幂次变差的中国股市波动细分及非对称性建模[J].系统工程,2014(2):32-39.
作者姓名:  
作者单位:南京大学工程管理学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(71201075);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011561);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120091120003);中央高校基本科研业务费专项(1107011810;1118011804);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
摘    要:以多幂次变差的测量为理论基础,考虑到有限样本规模的局限以及市场微观结构噪声的影响,提出交错取样门限多幂次变差方法并将其用于中国股市高频已实现波动的细分,区分出连续波动与跳跃波动。根据已实现波动、连续波动与跳跃波动的不同统计特征,分别为已实现波动与连续波动建立LHAR-V-CJ模型,为跳跃波动强度建立LHAR-SJ-C模型,为跳跃波动间隔时间建立LACH-DJ-C模型,引入异质非对称性。使用沪深300指数的实证表明,已实现波动及连续波动与跳跃强度、跳跃间隔时间呈现出不同的非对称性特征,且本文提出的各非对称性模型较现有模型均有较明显的拟合能力改进。

关 键 词:交错取样门限多幂次变差  已实现波动  连续波动  跳跃波动  跳跃强度  跳跃间隔时间  非对称性建模
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