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基于面部肌肉特征的面部表情度量方法
作者姓名:陈晓钟  丁笛童  杨刚  许洁萍
作者单位:中国人民大学信息学院,北京100872
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61003205)
摘    要:基于对人类表情肌活动效果的归纳,采用一种新的面部特征构造描述面部状态。以支持向量机的后验概率作为依据,提出一种基于面部肌肉特征的面部表情度量方法,并对基于不同特征和不同面部素材库的决策模型进行对比实验。结果表明,相比其他的方法,基于新特征的度量方法能够对不同的面部表情产生具有足够区分度的度量,并能够以较高的准确率提取视频文件中”最夸张”的表情。

关 键 词:计算机应用技术  面部表情度量  面部肌肉特征  支持向量机
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