| 基于BP神经网络的短期降水预报 |
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| 引用本文： | 艾艳,汤志亚,王敏. 基于BP神经网络的短期降水预报[J]. 河南教育学院学报(自然科学版), 2004, 13(3): 60-62 |
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| 作者姓名： | 艾艳 汤志亚 王敏 |
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| 作者单位： | 河南省气象台,网络中心,河南,郑州,450003;电子科技大学,电子工程学院,四川,成都,610054 |
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| 摘 要： | 人工神经网络(Artificial Neural Network，简记为ANN)是最近发展起来的十分热门的交叉学科，它涉及生物、电子、计算机、数学和物理等学科，并在工程上具有非常广泛的应用前景．本文介绍了BP神经网络的结构及算法，基于BP神经网络的短期降水预报模型的建立，并分析了BP算法在该应用中的优缺点．
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| 关 键 词： | BP神经网络 反传学习算法 短期降水预报 |
| 文章编号： | 1007-0834(2004)03-0060-03 |
| 修稿时间： | 2004-07-15 |
The Short-term Rainfall Prediction Based on BP Neural Network |
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| AI Yan a,TANG Zhi ya b,WANG Min a. The Short-term Rainfall Prediction Based on BP Neural Network[J]. Journal of Henan Education Institute(Natural Science Edition), 2004, 13(3): 60-62 |
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| Authors: | AI Yan a TANG Zhi ya b WANG Min a |
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| Abstract: | Artificial Neural Network (ANN) is a newly developed intersectional branch of science, involving biology, electronics, computer science, mathematics and physics. It has a promising prospect in engineering.This article introduces the structure and arithmetic of BP neural network,the foundation of short-term rainfall prediction based on BP,and then analyzes the advantages and disadvantages of BP in this application. |
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| Keywords: | BP neural network back-propagation study arithmetic short-term rainfall prediction |
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