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| 基于机器学习的平面剩余油分布预测方法 | |
| 作者姓名： | 任燕龙 刘巍 王依科 谷建伟 |
| 摘 要： | 老油田在长期开发过程中积累了大量的数据资源,为机器学习技术应用提供了基础.以深入挖掘数据资源内在关系为目的,提出基于机器学习的剩余油分布预测新方法.首先以测井解释成果、油藏工程理论计算和多套油藏数模结果为基础数据,开展数据融合和处理,给出12个维度参数的具体计算方法,形成样本资料库;利用支持向量机和长短期记忆神经网络模... |
| 关 键 词： | 剩余油分布 支持向量机 长短期记忆神经网络 机器学习 预测模型 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |