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Hestenes-Stiefel共轭梯度法的全局收敛性
引用本文:郭文英.Hestenes-Stiefel共轭梯度法的全局收敛性[J].科学通报,1995,40(23):2113-2113.
作者姓名:郭文英
作者单位:中国科学院应用数学研究所 北京100080 (郭文英,徐大川),北京航空工艺研究所 北京100024(申贵成)
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:其中g_k=(?)f(x_k)||·||为R~n中的L_2范数.在所有的共轭梯度法中,PR法被认为是最好的方法之一,在实际计算中HS和PR法效果差不多,它们都优于FR方法.在充分下降性假设下((?)f(x_k)~Td_k≤-σ_3||(?)f(x_k)||~2),Nocedal证明了只要β_k取正数,那么在采取Strong Wolfe-type搜索得到步长α_k的情况下,PR和HS法是全局收敛的.这里的StrongWolfe-type搜索形式如下:

关 键 词:全局收敛性  共轭梯度法  最佳化  无约束优化
收稿时间:1994-08-09
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