Hestenes-Stiefel共轭梯度法的全局收敛性 |
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引用本文: | 郭文英.Hestenes-Stiefel共轭梯度法的全局收敛性[J].科学通报,1995,40(23):2113-2113. |
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作者姓名: | 郭文英 |
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作者单位: | 中国科学院应用数学研究所 北京100080
(郭文英,徐大川),北京航空工艺研究所 北京100024(申贵成) |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目 |
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摘 要: | 其中g_k=(?)f(x_k)||·||为R~n中的L_2范数.在所有的共轭梯度法中,PR法被认为是最好的方法之一,在实际计算中HS和PR法效果差不多,它们都优于FR方法.在充分下降性假设下((?)f(x_k)~Td_k≤-σ_3||(?)f(x_k)||~2),Nocedal证明了只要β_k取正数,那么在采取Strong Wolfe-type搜索得到步长α_k的情况下,PR和HS法是全局收敛的.这里的StrongWolfe-type搜索形式如下:
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关 键 词: | 全局收敛性 共轭梯度法 最佳化 无约束优化 |
收稿时间: | 1994-08-09 |
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