| 基于GA-BP神经网络的隧道初期支护钢拱架内力预测 |
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| 引用本文： | 徐量,张勤. 基于GA-BP神经网络的隧道初期支护钢拱架内力预测[J]. 北华大学学报(自然科学版), 2012, 13(6): 717-721 |
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| 作者姓名： | 徐量 张勤 |
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| 作者单位： | 河海大学地球科学与工程学院,江苏南京,210098;河海大学地球科学与工程学院,江苏南京,210098 |
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| 摘 要： | 针对误差反向传播(BP)神经网络易陷入局部极小值的问题,将遗传算法(GA)与BP神经网络相结合,先以遗传算法全局最优的特性对初始化的BP网络的权重和阈值进行优化,再将优化的权重和阈值作为初值带入BP网络训练得到最优解.运用此改进的BP神经网络对竹盖山隧道初期支护钢拱架内力进行预测,取得了良好的效果,精度高、收敛快,为指导和控制工程施工提供了有效的依据.
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| 关 键 词： | GA-BP模型 BP神经网络 遗传算法 隧道 预测 |
Prediction of Steel Arch Stress in Tunnel Initial Support Based on GA-BP Neural Network |
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| XU Liang,ZHANG Qin. Prediction of Steel Arch Stress in Tunnel Initial Support Based on GA-BP Neural Network[J]. Journal of Beihua University(Natural Science), 2012, 13(6): 717-721 |
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| Authors: | XU Liang ZHANG Qin |
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| Affiliation: | (School of Earth Sciences and Engineering,Hehai University,Nanjing 210098,China) |
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