结合等照度线信息的图像去噪变分模型

噪声是图像获取、传输和储存过程中不可避免的现象,去噪是图像处理的首要步骤与基本问题,也是后续的高层次图像处理的基础。基于图像梯度的PM模型能有效增强图像的轮廓信息,但同时会造成图像边缘模糊并在图像的平滑区域产生阶梯效应。图像的等照度线能有效抑制图像边缘的过度平滑,考虑到等照度线与PM模型图像梯度的互补性,提出一种同时极小化图像梯度与原图像等照度线信息的复合变分模型,并给出该模型的迭代求解过程。通过对比实验证明,提出的复合模型能有效地利用原图像的结构信息,在消除平滑区域阶梯效应的同时能增强图像的边缘,取得较高的峰值信噪比,获得较好的图像去噪性能。