| 具有局部搜索能力的自适应变异遗传算法 |
| |
| 引用本文： | 王晶,杨建军.具有局部搜索能力的自适应变异遗传算法[J].北京化工大学学报(自然科学版),2003,30(6):80-83. |
| |
| 作者姓名： | 王晶 杨建军 |
| |
| 作者单位： | 1. 北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029
2. 清华大学自动化系CIMS中心,北京,100084 |
| |
| 摘 要： | 针对函数优化问题，提出一种自适应变异遗传算法来提高局部搜索的能力，弥补简单遗传算法易于早熟收敛的缺陷。最后以De Jong函数为仿真对象，将此算法与其它三种遗传算法进行比较，仿真结果表明此算法对于函数优化问题非常有效，大大加快了算法的收敛速度，并大幅度提高了搜寻到最优解的概率。
|
| 关 键 词： | 自适应变异遗传算法 函数优化 基因位的依赖性 变异概率 自适应变异遗传算法 函数优化 基因位的依赖性 变异概率 |
| 修稿时间： | 2003年3月11日 |
Adaptive mutation probabilities in genetic algorithms with local search ability |
| |
| Wang Jing,Yang Jian jun.Adaptive mutation probabilities in genetic algorithms with local search ability[J].Journal of Beijing University of Chemical Technology,2003,30(6):80-83. |
| |
| Authors: | Wang Jing Yang Jian jun |
| |
| Institution: | Wang Jing 1 Yang Jian jun 2 |
| |
| Abstract: | An adaptive mutation probability genetic algorithm(AMGA) was presented to improve the local search ability of traditional genetic algorithms. Two simulations of De Jong function were given, which illustrate that AMGA is available for function optimization through comparing with another three improved GA. |
| |
| Keywords: | adaptive mutation GA function optimization dependence of gene bit mutation probabilities |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《北京化工大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《北京化工大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
