| 子集优化在非线性系统辨识中的应用 |
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| 引用本文： | 唐晓泉,王文正,方洋旺,李涌,韩崇昭. 子集优化在非线性系统辨识中的应用[J]. 西安交通大学学报, 1999, 33(3): 19-22 |
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| 作者姓名： | 唐晓泉 王文正 方洋旺 李涌 韩崇昭 |
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| 作者单位： | 西安交通大学,710049,西安 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于子集优化的非线性系统辨识方法．该方法滑有对非线性系统激励信号的统计特性作任何假设，但它的计算量比现有的方法低，而对非线性系统输入输出数据量的要求也比现有的方法少，仿真结果表明，文中提出的方法是非常有效的。
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| 关 键 词： | 非线性系统辨识 Volterra级数 子集优化 |
Nonlinear System Identification by Subset Optimization |
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| Tang Xiaoquan,Wang Wenzheng,Fang Yangwang,Li Yong,Han Chongzhao. Nonlinear System Identification by Subset Optimization[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 1999, 33(3): 19-22 |
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| Authors: | Tang Xiaoquan Wang Wenzheng Fang Yangwang Li Yong Han Chongzhao |
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| Affiliation: | (b);(b);(a);(a);(b) |
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| Abstract: | Subset optimization is used for nonlinear system identification. The amount of input and output data is reduced. Computation is simplified without assuming particular statistics of input signal to the nonlinear system. The method is validated by the results. |
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| Keywords: | nonlinear system identification Volterra seriese GFRF subset optimization |
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