| 基于特征层融合和随机投影的行为识别算法 |
| |
| 引用本文： | 王淼,孙季丰,余家林.基于特征层融合和随机投影的行为识别算法[J].科学技术与工程,2017,17(13). |
| |
| 作者姓名： | 王淼 孙季丰 余家林 |
| |
| 作者单位： | 华南理工大学电子与信息学院,华南理工大学电子与信息学院,华南理工大学电子与信息学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）国家自然科学基金青年科学基金项目(61202292) |
| |
| 摘 要： | 提出一种基于特征层融合和随机投影的行为识别算法;该方法提取视频序列的时空梯度特征和Gabor特征;然后进行特征层融合,得到分类能力更强的特征,有效地表征人体行为;同时,使用随机投影对融合后的特征进行降维;最后,为了解决主题模型参数估计迭代复杂的问题,将贝叶斯参数估计法应用于LDA(latent dirichlet allocation)主题模型中,对视频中的行为进行分类。在公开的KTH和Weizmann数据集上进行了实验,结果表明方法不仅比单一局部时空特征描述符识别性能好,而且在相同实验设置下,也优于其他基本分类器。
|
| 关 键 词： | 特征层融合 随机投影 贝叶斯参数估计 LDA |
| 收稿时间： | 2016/10/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/10/22 0:00:00 |
Human Action Recognition Based on Feature Level Fusion and Random Projection |
| |
| WANGMIAO,and.Human Action Recognition Based on Feature Level Fusion and Random Projection[J].Science Technology and Engineering,2017,17(13). |
| |
| Authors: | WANGMIAO and |
| |
| Institution: | south china university of technology,, |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | feature level fusion random projection Bayesian parameter estimation LDA |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
|
